Définition : Test and learn

Histoire

Le terme «Test and Learn» remonte à 1998 lorsque le Dr. Dharmendra Modi, fondateur de la marque Modi-X, a mis au point un logiciel qui permis aux analystes marketing d'étudier les comportements des consommateurs et d'exécuter des tests pour en apprendre davantage sur les réponses aux campagnes marketing. À cette époque, les entreprises utilisaient principalement des méthodes empiriques pour évaluer l'efficacité de leurs campagnes publicitaires et, selon le Dr. Modi, ces méthodes étaient inefficaces et ne donnaient pas de résultats précis. Il a développé son logiciel, qui était le premier à fournir aux analystes marketing des données scientifiques, en leur permettant de tester différents paramètres et de suivre leurs performances. Cette nouvelle méthode radicale a permis aux personnes et aux entreprises d'optimiser leurs campagnes marketing et d'atteindre leurs objectifs plus rapidement. Le concept «Test and Learn» s'est vite répandu, et de nombreuses entreprises ont commencé à adopter l'approche de Dr. Modi, ce qui a conduit à sa popularité croissante. Il a également inspiré un nouveau mouvement dans le marketing axé sur les données, en particulier dans le secteur des médias numériques, qui a contribué à la croissance de la stratégie de «Test and Learn». Les entreprises ont enfin commencé à comprendre les avantages de l'utilisation d'un processus scientifique pour découvrir ce qui fonctionnait et ce qui ne fonctionnait pas, et comment les différents canaux et plateformes pouvaient être combinés de manière stratégique pour générer des résultats optimaux. Aujourd'hui, les stratégies de «Test and Learn» sont largement utilisées par les entreprises des secteurs B2C et B2B. Elles sont également devenues un outil important pour les spécialistes du marketing numérique, qui les utilisent pour tester et optimiser leurs campagnes. Ces tests peuvent inclure des tests A/B, des tests multi-variables, des tests de réponse et des tests de conversion, entre autres. Les spécialistes du marketing numérique peuvent analyser les données recueillies et ajuster leurs stratégies en fonction des résultats obtenus, ce qui leur permet de générer des résultats plus précis et de meilleurs retours sur investissement.

Technique

Test and learn est une méthode courante dans le marketing moderne, et est particulièrement utile pour ajuster les campagnes marketing pour obtenir le meilleur retour sur investissement possible. Un exemple de ces techniques est le test A/B. Le test A/B consiste à envoyer des versions différentes de vos publications marketing à des segments différents de votre audience, et convient particulièrement bien aux médias sociaux, aux communications par courriel et aux publicités en ligne. En testant les différentes variantes, vous pouvez analyser et comparer leurs performances pour déterminer celle qui a le plus de succès. Optionnellement, vous pouvez utiliser des techniques avancées telles qu'une méthode de poids, qui consistera à affecter certains poids aux groupes de personnes spécifiques afin de pouvoir comparer les performances des différentes variantes. D'autres techniques peuvent être utilisées telles que le test d'ajustement et le test de segmentation, qui utilisent des segments ciblés pour évaluer l'efficacité et les performances des campagnes avant de les déployer à plus grande échelle. Les résultats de ces techniques peuvent aider à améliorer le marketing et les ventes, et à augmenter le retour sur investissement.

Conseil Pratique

Lorsqu’il s’agit d’utiliser le marketing ‘test and learn’, le premier conseil est de connaître son public cible. Une fois que vous aurez déterminé qui seront vos clients potentiels, vous pourrez leur envoyer des messages personnalisés et centrés sur leurs intérêts. De plus, vous pouvez segmenter vos cibles et utiliser des publicités ciblées pour affiner la cible. Une fois que c’est fait, vous pourrez créer un message marketing efficace et ciblé. Pour ce faire, vous devez faire preuve de créativité et utiliser des images, des vidéos et du contenu divertissant. Cela contribuera à attirer l’attention et à vous assurer que les clients reviennent encore et encore.

Il est également important de tester divers aspects des campagnes. Les tests peuvent être menés sur des petits segments ciblés afin de déterminer leurs performances et leur efficacité avant de les déployer à plus grande échelle. Les tests peuvent inclure des tests A/B pour comparer deux campagnes similaires, des tests d'audience pour voir qui réagit le mieux à ces campagnes, ainsi que des tests d'engagement afin de mesurer l'efficacité et le retour sur investissement de chaque campagne.

Enfin, lorsque les campagnes sont lancées, il est important d’évaluer leurs résultats. Vous pouvez vous référer aux données recueillies pour voir quelles campagnes ont été les plus efficaces et le mieux converties, et pour établir le retour sur investissement. Une fois que vous avez ces informations, vous pouvez adapter et optimiser vos messages et campagnes pour obtenir les meilleurs résultats possibles.

Tendance

Les dernières tendances du Test and Learn impliquent l'utilisation de technologies émergentes, de techniques de marketing innovantes et de nouveaux modèles de consommation. Les entreprises peuvent désormais optimiser leurs campagnes en utilisant des outils analytiques avancés pour mesurer l'efficacité et le retour sur investissement des différentes campagnes testées. Les données recueillies peuvent être utilisées pour affiner les campagnes à grande échelle et ajuster les stratégies de marketing en conséquence. Les entreprises peuvent également utiliser des technologies basées sur l'intelligence artificielle pour développer des campagnes plus personnalisées pour les clients et comprendre leurs comportements et leurs préférences. Les plateformes publicitaires en ligne sont également devenues une tendance importante, permettant aux entreprises de cibler des publics spécifiques et de surveiller leurs performances.