Définition : Espérance mathématique de marge

Histoire

L'espérance mathématique de la marge est un terme largement utilisé en marketing et en comptabilité depuis plus d'un siècle. On attribue souvent la première utilisation du concept à John Bates Clark, un économiste et philosophe américain qui a publié « The Distribution of Wealth » en 1899. Cet ouvrage couvre la théorie de la valeur marginale et la notion selon laquelle la marge bénéficiaire espérée moyenne par unité vendue est un facteur important dans l'évaluation de la rentabilité d'un produit ou d'un service. Bien qu'il ait été mis en œuvre depuis le début du 20e siècle, le terme «espérance mathématique de la marge» n'est apparu que dans les années 1970, lorsque l'économiste américain Robert Aumann a utilisé le concept dans ses travaux. Il a exploité la notion selon laquelle la marge bénéficiaire espérée moyenne par unité vendue pourrait être un indicateur précieux de la rentabilité et de l'attractivité d'un produit ou service. Depuis lors, la notion a été largement appliquée dans le domaine du marketing, et aujourd'hui, les marketeurs utilisent l'espérance mathématique de la marge pour comparer de manière objective différentes propositions et déterminer le produit le plus rentable sur un marché donné.

Technique

L'utilisation de l'espérance mathématique de la marge pour les techniques de marketing est une méthode très commune aujourd'hui. Il s'agit de l'une des techniques les plus précises et les plus rentables que l'on puisse utiliser pour mesurer l'attractivité d'un produit ou service et la comparer à celle des autres concurrents. En calculant la marge bénéficiaire attendue moyenne par unité vendue et en tenant compte des coûts liés à la commercialisation, les marketeurs peuvent évaluer de manière objective la pertinence de leur produit pour le marketing. Cette technique peut être appliquée à des campagnes publicitaires, à des annonces payantes en ligne, à un marketing par e-mail, à des campagnes de référencement et à des campagnes de médias sociaux pour mesurer le taux de retour sur investissement. Les marketeurs peuvent également l'utiliser pour comparer leurs campagnes de marketing aux campagnes concurrentes afin de mesurer l'efficacité relative de leur marque ou produit. La mise en œuvre de cette technique est relativement simple puisqu'il s'agit simplement de calculer le pourcentage moyen de bénéfice par unité vendue pour le produit ou service qui est sur le marché. Les résultats attendus sont généralement une augmentation des bénéfices et une compétitivité accrue au sein de l'industrie.

Conseil Pratique

L'espérance mathématique de la marge est un élément clé du marketing. En effet, elle permet aux marketeurs d'effectuer des comparaisons objectives entre différentes offres et de mieux comprendre leur potentiel de retour sur investissement. Pour tirer le meilleur parti de cet outil, il est crucial que les marketeurs consacrent du temps à comprendre le fonctionnement de l'espérance mathématique de la marge et à l'utiliser pour bâtir des campagnes de marketing performantes. Pour commencer, les marketeurs doivent comprendre leur public cible et identifier ses besoins et ses préférences afin de créer un message marketing efficace qui attirera son attention. Lorsque le message est prêt, il est important d'utiliser des stratégies de marketing par étapes pour maximiser l'impact de la campagne. Une fois la campagne lancée, les marketeurs doivent surveiller et évaluer ses performances en utilisant des métriques clés telles que l'espérance mathématique de la marge, le taux de conversion, le coût par action, et le retour sur investissement. En comprenant comment utiliser l'espérance mathématique de la marge pour améliorer leurs campagnes, les marketeurs peuvent tirer le meilleur parti de leurs efforts de marketing et obtenir de meilleurs résultats.

Tendance

Depuis l'avènement du marketing numérique et l'explosion des technologies mobiles, l'utilisation de l'espérance mathématique de la marge a considérablement augmenté. Les entreprises peuvent désormais exploiter plus facilement des données riches et volumineuses pour identifier leurs clients et leurs segments de marché, et pour générer des données de ventes précises et fiables. Les marketeurs peuvent utiliser ces données objectives pour déterminer la valeur et la rentabilité d'un produit ou d'un service, et pour évaluer leur offre par rapport à leurs concurrents. De nouvelles technologies telles que le marketing programmatique et l'IA ont permis aux entreprises de définir des indicateurs de performance plus précis pour mieux comprendre leurs efforts de marketing. L'utilisation de l'espérance mathématique de la marge peut être un outil puissant pour les marketeurs, car elle leur permet d'évaluer leur ROI et leur rentabilité et de prendre des décisions plus judicieuses. Les entreprises peuvent également utiliser cet outil pour mieux prendre en compte les tendances de la consommation et adapter leur politique de tarification en conséquence, afin d'optimiser leurs revenus et leur rentabilité.