Discrepancy est une méthode marketing qui identifie les différences entre le comportement réel des clients et le comportement souhaité par les entreprises grâce à l’analyse du comportement du consommateur. Elle aide les entreprises à comprendre pourquoi les clients ont des comportements anormaux, leur permet d’adapter les campagnes publicitaires et d’améliorer leurs pratiques marketing.
Définition : Discrepancy
Histoire
La méthode « Discrepancy » a été mise au point pour la première fois par le chercheur en marketing américain Michael E. Porter en 1979. Depuis lors, elle est devenue l'un des cadres conceptuels les plus utilisés pour mieux comprendre les comportements des consommateurs et pour améliorer les pratiques marketing. Michael E. Porter l'a développée en réponse à l'industrie grandissante et en pleine expansion des années 1970 et 1980, qui a donné naissance à une multitude de produits et services. La méthode « Discrepancy » a permis aux entreprises d'identifier plus facilement les consommateurs et leurs comportements pour mieux créer et adapter leurs campagnes publicitaires et leurs produits aux besoins et aux souhaits des consommateurs.
Plus récemment, la méthode « Discrepancy » s'est étendue à l'ère du numérique, lorsque les données en ligne se sont multipliées et que les entreprises ont pu collecter des quantités massives de données sur les consommateurs. Grâce à ces données, les entreprises sont en mesure d'identifier la discrepancy entre les comportements des consommateurs et leurs objectifs commerciaux, et ainsi adapter leurs stratégies en conséquence. La méthode « Discrepancy » est aujourd'hui employée par des entreprises de toutes tailles, des grandes multinationales aux petites start-ups, pour améliorer leurs pratiques de marketing et de publicité en ligne.
Technique
Discrepancy peut être un outil précieux pour le marketing moderne. Par exemple, la méthode peut être utilisée pour les campagnes publicitaires à travers le ciblage publicitaire sur les différences entre les audiences cibles et leurs comportements réels. Les entreprises peuvent également modifier leurs messages publicitaires en fonction de la perception des clients de leurs produits et services. De même, Discrepancy peut aider les entreprises à adapter leurs pratiques en fonction du profil des clients, par exemple en reconnaissant les petites différences entre les groupes démographiques et en les utilisant pour cibler les différents groupes d'utilisateurs. Les entreprises peuvent également analyser les comportements des clients pour comprendre comment leurs produits et services sont perçus par leurs clients et ajuster leurs stratégies marketing pour obtenir le meilleur résultat possible.
Conseil Pratique
La méthode Discrepancy peut être très utile lorsque vous souhaitez améliorer votre stratégie de marketing. En analysant le comportement de votre public cible, vous pouvez identifier les points où des efforts supplémentaires pourraient être nécessaires afin de générer et attirer plus de clients. Il est important de faire preuve de créativité lorsque vous concevez une campagne de marketing pour imaginer le genre de message que votre public cible aimera et réagira à. Vous pouvez par exemple créer une campagne digitale qui combine des vidéos, des images et des contenus spécifiques à votre produit, et cibler les utilisateurs qui recherchent des produits et services similaires. Vous pouvez également essayer de cibler les utilisateurs qui ont des comportements anormaux et tenter d'apprendre comment ils réagissent et pourquoi. Avec Discrepancy, vous disposez d'un outil puissant pour créer une campagne marketing qui aura un impact significatif et optimiser les résultats long terme. Vous pouvez aller plus loin en examinant les données relatives aux résultats de la campagne pour savoir quelles sont les méthodes qui fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas, et ainsi adapter votre stratégie en conséquence.
Tendance
Le marketing Discrepancy aide les entreprises à comprendre les comportements de consommation de leurs clients et à adapter leurs campagnes publicitaires en conséquence. Avec l'avènement des technologies émergentes, les entreprises peuvent désormais tirer parti des données massives pour mieux comprendre le comportement des clients et leurs motivations. Les outils d'analyse et de prédiction basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle fournissent aux entreprises des informations précises qui leur permettent d'ajuster leurs programmes marketing en fonction des comportements des consommateurs. Les entreprises peuvent également mettre en œuvre des techniques de marketing innovantes telles que le marketing basé sur la personnalisation pour offrir des expériences plus personnalisées aux clients. Les entreprises peuvent également s'appuyer sur le comportement des consommateurs pour élaborer de nouvelles offres et produits qui répondent aux besoins spécifiques des clients. De plus, les entreprises peuvent également se servir des tendances de la consommation pour améliorer leurs stratégies marketing afin d'accroître leur réussite. Enfin, en utilisant l'analyse des données, les entreprises peuvent mieux connaître leurs clients, leurs préférences et leur comportement, ce qui leur permet d'adapter leurs pratiques marketing en conséquence.