Définition : Donnée froide

Histoire

Le terme "données froides" a été forgé par les pionniers des études de marché et des pratiques scientifiques en marketing. Il fait référence à des données non analysées qui peuvent aider les entreprises à comprendre les tendances et le comportement des consommateurs. Traduit de l'anglais, "Cold Data", le terme a été popularisé dans les années 1990 par les chercheurs en marketing qui ont développé des méthodologies pour capturer et analyser des informations sur les préférences des consommateurs. Cette tendance s'est propagée à d'autres départements commerciaux, notamment les ventes et la gestion de la relation client, et les "données froides" sont devenues le nerf de la guerre pour de nombreuses entreprises. Les données froides sont à la base des outils et des services numériques créés pour recueillir et analyser des données. Les technologies modernes telles que la blockchain, les bases de données, les plates-formes d'analyses, les robots et les systèmes de gestion de la relation client (CRM) permettent aux entreprises de recueillir des données à grande échelle et d'en tirer des insights précieux. Les données telles que les transactions, les profils clients, les profils de contact et les préférences peuvent aider les entreprises à comprendre le comportement des consommateurs, à répondre à leurs besoins et à améliorer leurs pratiques de marketing. Aujourd'hui, le terme "données froides" se réfère généralement à des informations non analysées, telles que les profils clients, les sondages et les statistiques non normalisées. Les données froides sont considérées comme une partie essentielle du marketing en ligne, car elles peuvent aider les entreprises à prendre des décisions basées sur des données et à obtenir des insights précieux sur leurs clients et leur marché. Les données peuvent également être utilisées pour améliorer le référencement, le ciblage des publicités et le ciblage des clients.

Technique

Une technique de marketing moderne en utilisant des données froides est la segmentation des consommateurs. Cela implique le filtrage des consommateurs en groupes en fonction de leur comportement et de leurs données démographiques. Les marketeurs peuvent ensuite analyser ces groupes et leur fournir des messages ciblés et des offres spécifiques. Cela permet aux marques de fournir des expériences plus personnalisées et de développer des relations à long terme avec leurs clients. Les marketeurs peuvent également utiliser des données froides pour déterminer les produits et services les plus rentables pour chaque segment et pour développer des stratégies plus précises et ciblées. Les marketeurs peuvent également utiliser des données froides pour développer des scénarios qui les aideront à comprendre le comportement des consommateurs et à prendre des décisions basées sur l'analyse des données. Ces scénarios peuvent inclure des informations telles que le type de produit acheté, le nombre de fois où un produit est acheté et les mois où un produit est le plus acheté. Cette technique peut être utilisée pour les campagnes publicitaires, le marketing de contenu et la personnalisation des produits. La compilation des données froides et leur analyse peuvent aider les marques à prendre des décisions plus informées et à améliorer leur stratégie marketing.

Conseil Pratique

Utiliser les données froides peut vous aider à améliorer considérablement votre stratégie marketing. Les données froides peuvent vous aider à mieux comprendre votre public cible, à mieux cibler vos campagnes et à évaluer les résultats de vos campagnes. Pour maximiser l'impact de votre marketing, vous pouvez utiliser les données froides pour déterminer quel audience cibler et cibler uniquement cette audience avec des messages marketing spécifiques et pertinentes. Vous pouvez également identifier les mots-clés pertinents à utiliser dans votre message pour qu'il soit plus facilement trouvé par les consommateurs, et vous pouvez également utiliser les données froides pour déterminer quel type de contenu aurait le plus grand impact sur votre public cible. Les données froides peuvent également vous aider à mieux comprendre l'efficacité de votre campagne et à mesurer ses résultats en surveillant les métriques clés comme le trafic, les conversions, le taux de rebond, etc.

Tendance

Les technologies émergentes, comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, ont été les plus grandes forces motrices du marketing ces dernières années. Elles ont permis aux entreprises de mieux comprendre le comportement des consommateurs et de mieux leur répondre grâce à l'analyse des données froides. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des données froides pour analyser les données de recherche des utilisateurs, les préférences des consommateurs et leurs habitudes d'achat pour mieux cibler leurs campagnes publicitaires et leurs produits. Les entreprises peuvent également utiliser des données froides pour surveiller leurs performances marketing et ajuster leurs stratégies en conséquence. Les données froides sont également utiles pour améliorer l'expérience client, car elles permettent aux entreprises de mieux comprendre les besoins des consommateurs et de mieux leur répondre. Ainsi, les données froides offrent aux entreprises de marketing de nombreuses possibilités pour améliorer leurs performances et voir leur business prospérer.