L’étude in vivo est une forme d’étude marketing qui se concentre sur l’observation directe, l’expérimentation et l’enquête directe des consommateurs et des clients sur le terrain pour capturer des données sur leurs comportements et opinions. Elle est utile pour comprendre le comportement authentique et les préférences des consommateurs.
Définition : Etude in vivo
Histoire
L'étude in vivo est un terme ayant été inventé par le psychologue John B. Watson en 1920. A l'époque, Watson était à la recherche de moyens d'étudier le comportement humain. Il a alors développé un concept appelé «étude in vivo», qui impliquait l'observation directe et l'expérimentation avec des sujets humains. Pendant de nombreuses années, cette forme d'étude a été utilisée dans le cadre de la psychologie et
Technique
L'étude in vivo offre aux annonceurs une meilleure compréhension des comportements des consommateurs et leur optimise leurs stratégies marketing. Elle peut être mise en œuvre de différentes manières et s'accompagne d'un certain nombre de bénéfices. Par exemple, elle peut être utilisée pour comprendre les comportements des consommateurs, en particulier leurs préférences, leurs attentes, leurs besoins et leurs décisions d'achat, et pour vérifier l'efficacité des campagnes. Les entreprises peuvent également utiliser l'étude in vivo pour faire des tests A / B, évaluer la notoriété de la marque, obtenir des commentaires sur le produit et améliorer l'expérience client globale. Les annonceurs peuvent également utiliser l'étude in vivo pour développer et améliorer les canaux de distribution, lancer de nouveaux produits et services et générer des prospects. La clé du succès de l'étude in vivo réside dans l'utilisation de méthodes différentes pour identifier, analyser et interpréter les comportements des consommateurs et leurs opinions. Ces méthodes peuvent inclure le sondage, l'observation, le focus group et l'analyse des données de suivi. Les résultats de ces techniques peuvent être utilisés pour améliorer les stratégies marketing et pour élaborer et mettre en œuvre des programmes de fidélisation et de fidélisation des clients plus efficaces.
Conseil Pratique
L'utilisation de l'étude in vivo dans le marketing est un moyen efficace pour capturer des données sur le comportement des consommateurs et leurs préférences. Pour maximiser l'impact du marketing, il est important d'identifier le public cible à qui s'adresser et de créer un message marketing qui s'adresse à eux. Les enquêtes et les observations directes de leurs comportements sur le terrain peuvent fournir des informations précieux, telles que leurs attentes et leurs préférences. Ces renseignements peuvent être incorporés aux campagnes de marketing pour les adapter au public cible. Les sources d'information peuvent aussi inclure des entrevues, des groupes de discussion et des tests A/B. Une fois que le message marketing est créé et diffusé, l'utilisation de technologies analytiques peut permettre aux entreprises d'évaluer les résultats de la campagne et de mesurer l'impact qu'elle a eu sur le public cible. Les technologies analytiques permettent aux entreprises de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et de s'assurer que le message s'adresse au bon public.
Tendance
Aujourd'hui, les organisations qui participent à des études in vivo sont de plus en plus nombreuses à recourir à des technologies modernes pour accélérer la collecte de données. De plus en plus d'organisations se tournent vers l'intelligence artificielle, le Big Data et la collecte de données en temps réel pour obtenir des données et des informations précises à des fins d'étude in vivo. De même, les entreprises s'appuient sur des plateformes de mesure en temps réel, qui peuvent recueillir des données sur les comportements et les préférences des consommateurs, ce qui leur permet de réagir rapidement et de fournir une expérience client optimale. En outre, les entreprises sont également à la recherche d'un meilleur partage des données entre les différentes plateformes et outils utilisés pour les études in vivo afin de pouvoir partager les informations de manière efficace et de pouvoir prendre des décisions basées sur ces données. Enfin, le recours à la modélisation des données et aux mégadonnées aide les entreprises à évaluer leurs stratégies et à planifier leurs activités de marketing pour assurer une croissance continue.