Définition : KG

KG est un terme marketing qui désigne l’abréviation de Knowledge Graph, qui est une fonctionnalité de Google qui permet aux utilisateurs de trouver des informations pertinentes directement reliées à leur recherche à travers une série d’informations interconnectées. Il se compose de données structurées et non structurées qui sont organisées de manière logique et qui donnent aux internautes une source d’information plus utile et plus complète pour leurs recherches. Ces informations peuvent inclure des descriptions, des images et des liens vers de sources web supplémentaires.

Histoire

Le terme marketing « KG » dérive de l'abréviation « Knowledge Graph », une fonctionnalité de Google lancée en 2012. Ce service a été créé pour fournir aux utilisateurs des informations pertinentes liées à leur recherche en leur proposant un ensemble d'informations structurées et non structurées. Ainsi, à la différence des résultats précédents, les utilisateurs obtenaient des sources web supplémentaires, des descriptions, des images et des liens vers des informations plus complètes et plus utiles. L'utilisation de Knowledge Graph par Google a évolué avec le temps, en intégrant des technologies plus avancées et en offrant des fonctionnalités plus complexes et encore plus précises. En 2016, par exemple, Google a lancé l'Assistant Google, une application vocale qui permet aux utilisateurs de poser des questions à Google grâce à sa technologie de reconnaissance vocale. Et en 2017, Google a déployé la recherche unifiée, une technologie qui regroupe les résultats de recherche textuels, visuels et vocaux. Bien que le terme « KG » ne soit pas souvent utilisé aujourd'hui, le Knowledge Graph continue d'être utilisé par Google pour améliorer l'expérience de recherche des utilisateurs.

Technique

Une technique moderne de marketing utilisant le terme KG est la création de contenu personnalisé via Google Knowledge Graph. Les marketeurs peuvent créer des contenus adaptés à l'utilisateur en intégrant des informations pertinentes provenant du Knowledge Graph, ce qui permet aux utilisateurs de trouver une réponse à leurs requêtes de recherche rapidement et de manière précise. Les marketeurs peuvent personnaliser le contenu en se basant sur les données collectées par le Knowledge Graph, de manière à offrir des résultats plus riches aux utilisateurs et à leur fournir un contenu plus précis et utile sur leur recherche. En général, l'utilisation du KG permet aux entreprises d'améliorer leur référencement et leur visibilité en ligne et d'atteindre la bonne audience.

Conseil Pratique

Le terme KG peut être utilisé dans des campagnes de marketing pour fournir aux internautes des informations plus utiles, complètes et pertinentes. Il est important pour les marketeurs de cibler le bon public pour leur campagne afin d'atteindre les objectifs fixés. Une bonne stratégie consiste à cibler les internautes qui effectuent des recherches détaillées sur un sujet spécifique et qui veulent obtenir des informations plus complètes. Les marketeurs peuvent également utiliser les données structurées et non structurées contenues dans le KG pour créer un message marketing efficace. Cela comprend l'utilisation d'images, de vidéos et de liens vers des sources supplémentaires pour éviter que le message ne soit pas trop vague et ne déçoive les internautes. Une fois la campagne lancée, les marketeurs peuvent évaluer les résultats en utilisant des métriques telles que le taux de conversion, la portée et le temps passé sur une page. De cette façon, ils peuvent savoir si leur campagne a eu un impact positif et s'ils doivent la modifier ou l'améliorer.

Tendance

Le Knowledge Graph de Google est devenu incontournable dans le marketing en ligne et les entreprises doivent s'adapter en conséquence. D'une part, les entreprises ont dû apprendre à exploiter cette plateforme pour leur propre marketing et d'autre part, se tenir au courant des dernières tendances et des technologies émergentes en matière de marketing qui reposent sur le Knowledge Graph. Les entreprises peuvent par exemple utiliser des technologies innovantes telles que l'intelligence artificielle et la visualisation des données afin d'optimiser leurs campagnes et mettre en place des stratégies marketing axées sur les données. De plus, les entreprises peuvent s'adapter aux nouvelles tendances de consommation et exploiter ces informations pour ajuster leurs campagnes de marketing en ligne en fournissant aux consommateurs des informations pertinentes et des produits qui répondent à leurs besoins.

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