Le Marketing prédictif B2B est une stratégie marketing qui combine l’utilisation de l’intelligence artificielle, des analyse big data et des modèles économétriques pour analyser des volumes massifs de données et générer des prédictions sur les comportements et intentions des prospects et clients. Les prédictions générées peuvent être utilisées pour mieux cibler et délivrer des contenus marketing plus pertinents, ainsi que pour identifier le potentiel marketing et prendre des décisions stratégiques/tactiques orientées-client.
Définition : Marketing prédictif B2B
Histoire
Le marketing prédictif B2B est une forme relativement nouvelle de marketing qui a vu le jour en 2013. Cela a commencé lorsque les entreprises se sont mises à recueillir des données massives à partir de plusieurs sources, y compris des outils de suivi de campagnes publicitaires, des bases de données CRM, des ensembles de données marketing, des outils d'analyse, etc. Avec ces données, les entreprises ont été en mesure de comprendre le comportement et les intentions des prospects et des clients, ce qui a permis de créer des modèles de prédiction. Ces modèles basés sur l'intelligence artificielle et l'analyse big data ont été créés pour aider les entreprises à prédire les comportements des consommateurs et à cibler plus précisément leurs prospects. Le marketing prédictif B2B s'est rapidement imposé parmi les meilleures solutions marketing et a contribué à une plus grande efficacité des campagnes publicitaires et à une meilleure compréhension des comportements des clients. Le premier à parler du marketing prédictif B2B est le cofondateur et directeur général de Bizo, Russell Glass, qui a également été le premier à appliquer un modèle prédictif à sa plateforme B2B. Depuis lors, le marketing prédictif B2B a connu un essor considérable et s'est développé au fil des années grâce à l'utilisation accrue des données, des outils d'analyse et de l'intelligence artificielle. En 2017, la société Salesforce a lancé le premier outil de marketing prédictif B2B, le Salesforce Predictive Intelligence Platform, qui aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à cibler des prospects plus qualifiés. D'autres entreprises, telles qu'Adobe et Google, proposent actuellement des produits de marketing prédictif B2B qui aident les entreprises à mettre en place des stratégies marketing plus efficaces et à identifier le potentiel marketing.
Technique
Le marketing prédictif B2B offre aux entreprises de nouvelles possibilités de cibler et de livrer des contenus ciblés pour leurs prospects et clients. Une des techniques les plus courantes qui utilise le marketing prédictif B2B est la personnalisation des contenus marketing. Cette technique est basée sur l'analyse des données et des profils des clients pour déterminer leurs intérêts et leurs intentions, puis pour créer et livrer des contenus personnalisés spécifiques à chaque segment de clients. Une autre technique est le marketing par algorithmes, qui combine des algorithmes de conception de produits et des algorithmes d'intelligence artificielle, ce qui permet aux entreprises de surveiller et d'analyser en temps réel le comportement et les transactions des clients pour créer des expériences personnalisées à chaque étape du parcours client. Les entreprises peuvent également utiliser le marketing prédictif pour acquérir de nouveaux prospects. Cette technique comprend l'utilisation de données et d'analyses pour identifier de nouveaux clients potentiels et créer des campagnes ciblées pour les contacter. Les résultats attendus incluent une augmentation des conversions et des ventes, une meilleure négociation et un meilleur retour sur investissement pour les campagnes marketing.
Conseil Pratique
Le marketing prédictif B2B est une excellente stratégie pour atteindre des prospects et générer des leads de qualité. Pour maximiser l'impact de ce type de marketing, les entreprises doivent identifier leur public cible et se concentrer sur les informations qui les intéressent vraiment. L'utilisation des données et des analyses big data permet d'obtenir des informations détaillées et complètes sur le public, ce qui rend le marketing plus efficace. En outre, en analysant le comportement et les tendances des prospects et des clients, les entreprises peuvent mieux cibler leurs campagnes et adapter leurs messages à leur public. Cela permet également de mesurer leur retour sur investissement. Les entreprises peuvent également personnaliser leurs contenus afin de mieux s'adresser à leur public et promouvoir leur marque. Enfin, les entreprises peuvent utiliser des outils d'intelligence artificielle pour segmenter leurs prospects et automatiser certaines tâches. C'est un excellent moyen d'améliorer l'efficacité des campagnes et d'augmenter leurs profits.
Tendance
Le marketing prédictif B2B est en plein essor en ce moment, grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle et de la big data pour prédire les tendances et comportements des clients. Les marques B2B utilisent désormais l’intelligence artificielle pour analyser en temps réel les comportements des consommateurs et leur intention d'achat pour développer des campagnes marketing ciblées et personnalisées. Les marques B2B font également de plus en plus appel à l’analyse des données pour comprendre le comportement des consommateurs et identifier les opportunités de croissance. Grâce aux technologies de l'intelligence artificielle, les marques B2B peuvent également prévoir les changements des tendances du marché et adapter leurs stratégies marketing en conséquence. Les marques B2B peuvent également utiliser des technologies telles que la reconnaissance faciale, les assistants vocaux et la réalité augmentée pour améliorer leurs campagnes et construire des relations plus personnalisées avec leurs clients. Les marques B2B peuvent même utiliser des systèmes d'apprentissage automatique pour prédire les tendances dans le comportement des consommateurs et leur intérêt pour les produits et services. Les technologies de marketing prédictif offrent de nombreuses possibilités aux marques B2B pour tirer parti des dernières tendances et technologies pour créer des stratégies marketing ciblées et rentables.