Définition : Phygital analytics

Phygital analytics est une approche analytique qui combine l’analyse des données physiques et digitales pour mieux comprendre et évaluer les interactions entre les clients et les entreprises sur tous les points de contact numériques et physiques, y compris la boutique, le service client, le courrier électronique, les réseaux sociaux, les médias mobiles et le marketing physique. Cela permet aux entreprises de développer des stratégies marketing omnicanales plus efficaces et de comprendre de manière holistique l’expérience client.

Histoire

Le terme « Phygital analytics » a été popularisé en 2014 par la société de marketing numérique et de conseil Salesforce. Sa popularité s'est rapidement propagée grâce à son approche holistique innovante et à sa capacité à combiner le meilleur des mondes numérique et physique dans le marketing et l'analyse. Depuis lors, de nombreuses entreprises ont intégré Phygital analytics à leurs stratégies numériques. Aujourd'hui, ce terme est utilisé pour désigner une analyse analytique qui combine les données physiques et numériques afin d'obtenir des informations plus précises et complètes sur les interactions des clients avec les entreprises. Grâce à cela, les entreprises peuvent mieux comprendre comment les gens interagissent avec leur marque, leurs produits et leurs services à travers tous les points de contact. Bien que le terme Phygital analytics ne soit pas nouveau, le concept est encore relativement récent et il a continué à évoluer pour s'adapter aux nouvelles technologies et aux stratégies marketing. De plus en plus d'entreprises l'utilisent pour développer des stratégies omnicanal plus efficaces et pour mieux comprendre l'expérience client. De plus, les gens sont de plus en plus conscients de la nécessité de combiner les données physiques et numériques afin d'obtenir une compréhension plus globale des marchés et des consommateurs.

Technique

L'utilisation des données phygitales peut être très efficace pour l'élaboration et la mise en œuvre de stratégies de marketing modernes. Parmi ces techniques, citons le remarketing, le remarketing contextuel et le marketing sur les réseaux sociaux. Le remarketing, dans le cadre d'une campagne phygital analytics, permet aux entreprises de cibler les consommateurs qui ont déjà interagi avec leur marque, en ligne et en magasin. Elles peuvent par la suite segmenter ces consommateurs et leur fournir des annonces et des offres adaptées à leurs centres d'intérêts et à leurs habitudes d'achat. Le remarketing contextuel, quant à lui, permet aux entreprises d'utiliser des outils d'analyse pour identifier les habitudes et les intérêts des consommateurs à l'aide de données provenant des réseaux sociaux, des moteurs de recherche et d'autres canaux de marketing en ligne. Elles peuvent ensuite cibler les consommateurs avec des annonces pertinentes et engageantes. Enfin, les entreprises peuvent utiliser le marketing sur les réseaux sociaux pour intégrer leurs efforts de marketing physique et numérique et mieux comprendre comment les consommateurs interagissent avec la marque sur diverses plateformes. Par l'utilisation d'outils d'analyse avancés et d'opérations marketing integrées, elles peuvent tirer parti des données phygitales pour améliorer leur stratégie et relever de nouveaux défis.

Conseil Pratique

L'utilisation de la Phygital Analytics dans une campagne de marketing peut être un outil très utile pour atteindre les objectifs de l'entreprise. Une stratégie marketing omnicanale efficace peut offrir aux entreprises une meilleure compréhension des comportements et des préférences des consommateurs. Les entreprises peuvent ainsi créer des messages marketing plus ciblés et des campagnes plus personnalisées, qui peuvent avoir un impact significatif sur l'audience. Pour maximiser l'impact du marketing, il est important de reconnaître le client et de le comprendre dans le contexte de son environnement. Cela implique d'identifier les points de contact physiques et numériques sur lesquels le client sera exposé à des messages marketing. Les entreprises peuvent alors utiliser la Phygital Analytics pour mieux comprendre les comportements et les préférences des clients à chaque point de contact et adapter leurs stratégies marketing à chaque étape. Une fois que les points de contact sont identifiés, les entreprises peuvent organiser leurs stratégies marketing et communiquer leurs messages marketing aux consommateurs à chaque étape. Cette approche leur permet de comprendre de manière holistique l'expérience client et de développer une communication plus efficace avec leurs clients. Afin de générer des résultats optimaux de leur campagne de marketing, les entreprises peuvent également utiliser l'analyse phygital pour mesurer les performances et analyser les données des différents points de contact. Cela leur permet d'identifier leurs points forts et faibles et de prendre des mesures pour améliorer leurs stratégies marketing.

Tendance

En ce qui concerne les tendances actuelles en marketing, le phygital analytics combine les données physiques et digitales afin de comprendre et d'évaluer les interactions entre les consommateurs et les entreprises à tous les points de contact. Les entreprises peuvent ainsi repenser leurs stratégies de marketing omnicanal et améliorer l'expérience client. Les techniques de phygital analytics sont un moyen populaire pour les entreprises de mieux comprendre et de se connecter avec leurs clients. Les technologies émergentes, comme l’apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et le Big Data, sont utilisées pour capturer et analyser une variété de données physiques et digitales. Les entreprises peuvent utiliser ces données pour développer des stratégies marketing plus précises et ciblées, ainsi qu'optimiser la promotion des produits et services, et prévoir le comportement des consommateurs. Les médias sociaux sont également un moyen pour les entreprises d'interagir directement avec leurs clients et d'utiliser le phygital analytics pour analyser leurs tendances et leurs préférences afin d'améliorer leurs campagnes publicitaires. L'utilisation de technologies telles que les applications mobiles, les chatbots et les assistants vocaux facilite également la collecte de données pour aider les entreprises à mieux comprendre les consommateurs et à développer des stratégies marketing plus tactiques et pertinentes.

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