Définition : Retail intelligence

Histoire

On attribue généralement à Terry Hunter, ancien chef de produit chez NCR, le mérite du premier terme utilisé pour décrire ce que nous connaissons aujourd'hui sous le nom de «Retail Intelligence». En 2004, lors de la première conférence RetailVision, Hunter a fait une présentation sur ce qu'il a qualifié de «Business Intelligence» et comment il s'appliquait aux entreprises de détail. À cette époque, tout le monde était impressionné par les progrès des analyses. Personne ne se doutait que ces mêmes outils auraient un impact aussi important sur la façon dont les détaillants réagissent aux tendances des consommateurs. Depuis lors, la Retail Intelligence s'est répandue à un rythme rapide et a même évolué pour inclure des technologies telles que le comportementalisme, qui permet aux détaillants de relever des «points de data» cruciaux à partir desquels on peut mieux comprendre les choix des consommateurs et prendre des décisions plus informées. avec des stratégies plus ciblées, des campagnes publicitaires et des offres plus personnalisées. En 2007, le terme «Retail Intelligence» a fait son apparition dans le secteur et a rapidement trouvé son chemin à travers les enseignes, les marques, les analystes et les décideurs. Aujourd'hui, la Retail Intelligence représente beaucoup plus qu'un outil de données. C'est devenu une norme pour de nombreux détaillants, qui utilisent des solutions d'intelligence commerciale pour prédire les tendances et répondre aux besoins des consommateurs. Des outils tels que les outils d'analyse des données, d'apprentissage automatique et de visualisation, ainsi que des solutions de modélisation et de prédiction, sont désormais largement utilisés par les organisations de tous âges pour améliorer leurs performances et aider les consommateurs à mieux comprendre leur comportement et leurs pratiques d'achat.

Technique

L'intelligence du détail (Retail Intelligence) est un outil indispensable pour les détaillants qui souhaitent sécuriser leur position sur le marché en améliorant leurs performances et en modernisant leurs méthodes. Il y a différentes techniques de marketing qui peuvent être mises en œuvre pour prendre avantage de ces mesures intelligentes et récolter les bénéfices. L'utilisation de l'Intelligence du détail (Retail Intelligence) pour des campagnes publicitaires ciblées, l'analyse des données pour décider des prix des produits, l'utilisation de la technologie RFID pour le suivi des produits et l'utilisation de l'analyse prédictive pour influencer le comportement des clients en magasin sont quelques-unes des principales techniques de marketing mises en œuvre. Les campagnes publicitaires ciblées sont une application très courante de l'intelligence du détail. Les données relatives aux clients peuvent être collectées et analysées pour élaborer des plans publicitaires ciblés spécifiquement en fonction des préférences des consommateurs et de leurs comportements d'achat. Les détaillants peuvent ainsi mieux cibler leurs publicités et améliorer le retour sur investissement. Une autre application courante est l'analyse des données des ventes et des clients. L'Intelligence du détail peut être utilisée pour analyser le comportement des clients et leurs habitudes d'achat pour décider des prix des produits et adapter leurs offres aux besoins des consommateurs. Cette technique est très utile pour les détaillants qui souhaitent répondre aux besoins des consommateurs et améliorer leurs marges de profit. L'utilisation de la technologie RFID est une autre méthode couramment utilisée pour suivre et gérer les produits en magasin. L'utilisation d'étiquettes et de lecteurs RFID permet aux détaillants de surveiller la disponibilité des produits en temps réel et de mieux gérer leurs stocks. Cela leur permet également de suivre et d'analyser les vols et autres incidents pour améliorer la sécurité et la gestion des stocks. Enfin, l'analyse prédictive est une technique très puissante qui peut être utilisée pour influencer le comportement des consommateurs. Les données collectées et analysées peuvent être utilisées pour prédire les tendances et les comportements des clients et ainsi ajuster les stratégies de marketing pour cibler efficacement les clients et les convaincre d'acheter. En utilisant ces données, les détaillants peuvent mieux comprendre le comportement des clients et leurs habitudes d'achat et développer des stratégies de marketing plus ciblées. En bref, l'utilisation de l'Intelligence du détail permet aux détaillants de mieux comprendre et d'influencer le comportement des consommateurs. Grâce à cette technique, ils peuvent mettre en place des campagnes publicitaires ciblées, fixer des prix plus judicieux, surveiller leurs stocks et leurs vols et mieux comprendre les comportements et les tendances du marché. En utilisant l'Intelligence du détail, les détaillants peuvent améliorer leurs performances et leurs marges de profit, tout en fournissant une expérience client optimale.

Conseil Pratique

L'utilisation du terme marketing Retail Intelligence offre aux concepteurs et aux responsables marketing une énorme possibilité d'étudier les préférences des consommateurs et le comportement d'achat afin de cibler les campagnes de marketing de façon plus efficace. Pour maximiser leur impact, les campagnes de marketing Retail Intelligence doivent être personnalisées en fonction du public cible et doivent inclure des messages courts, percutants et adaptés à la situation. Les détaillants peuvent recueillir des informations sur leurs consommateurs grâce à des enquêtes, des sondages et des questionnaires en ligne, ainsi qu'en analysant les données démographiques et le comportement d'achat des consommateurs. Les données recueillies peuvent être utilisées pour mieux comprendre le public cible et adapter le message marketing en conséquence. Les détaillants peuvent également exploiter le pouvoir des médias sociaux, des publicités ciblées, des campagnes télévisuelles et radio pour atteindre leur public cible. Une fois la campagne lancée, les détaillants doivent surveiller attentivement les performances et évaluer les résultats pour s'assurer que leurs efforts ont porté leurs fruits.

Tendance

En matière de marketing, l’utilisation croissante de la Retail Intelligence est en train de redéfinir les stratégies des détaillants. Les technologies les plus récentes et les tendances de la consommation peuvent être combinées avec des analyses et des modèles pour améliorer les performances marketing. La Retail Intelligence peut être utilisée pour analyser et comprendre le comportement des clients, afin que les détaillants puissent prendre des décisions basées sur des données et des informations précises. Les détaillants peuvent également utiliser la Retail Intelligence pour prédire et influencer le comportement des consommateurs et gérer leurs achats et leurs stocks. Les détaillants peuvent exploiter les technologies émergentes telles que la reconnaissance faciale, les systèmes de gestion des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour aider à améliorer leurs stratégies. Ils peuvent également utiliser des techniques de marketing innovantes telles que le marketing entrant, le marketing par courriel, le marketing de recommandation et le marketing de recherche pour stimuler les ventes et améliorer leur rentabilité. L’utilisation croissante des outils analytiques pour découvrir les tendances et les préférences des consommateurs permet aux détaillants de mieux comprendre et de mieux répondre à leurs besoins. De nombreux détaillants font désormais appel à des experts en Retail Intelligence pour obtenir des avis professionnels et des informations sur les tendances des produits et des marchés. Les analystes peuvent aider les détaillants à prendre des décisions informées et à répondre adéquatement à la demande des consommateurs. En outre, le recours à des experts en Retail Intelligence peut aider les détaillants à obtenir une meilleure compréhension de leurs clients, de leurs activités et de leurs achats, et à améliorer leur rentabilité.