Définition : Retargeting comportemental

Histoire

Le retargeting comportemental remonte aux années 1990, lorsque des spécialistes du marketing ont mis au point des campagnes ciblées pour toucher les consommateurs sur leurs plateformes de choix. À l'époque, ces campagnes se limitaient à l'envoi d'e-mails ou l'affichage de bannières sur des sites web. En 2000, des spécialistes du marketing ont proposé une nouvelle technique qui consistait à cibler des groupes d'utilisateurs sur des sites web populaires et à leur envoyer des messages différents en fonction de leurs intérêts et de leur comportement précédent. Avec le développement des réseaux sociaux, de nouvelles possibilités s'offraient aux spécialistes du marketing pour cibler des groupes spécifiques d'utilisateurs avec des messages ciblés. En 2008, l'entreprise Google a lancé la fonctionnalité de retargeting comportemental sur Google Ads qui a permis aux annonceurs de cibler des utilisateurs en fonction de leurs recherches précédentes. Depuis ce lancement, le retargeting comportemental a énormément évolué et est devenu une des principales techniques de publicité ciblée. Les entreprises peuvent maintenant cibler des utilisateurs en fonction de leurs activités sur leurs sites web, leur comportement d'achat, leurs préférences et bien plus encore. Actuellement, le retargeting comportemental fait partie intégrante de la plupart des campagnes publicitaires et permet aux annonceurs d'atteindre leurs cibles avec des messages efficaces et personnalisés.

Technique

Le Retargeting comportemental est une technique de marketing moderne et puissante qui peut aider les entreprises à atteindre cible leurs clients idéaux. Cette méthode vise à cibler les utilisateurs en fonction de leurs activités antérieures sur votre site ou vos produits, par le biais des annonces publicitaires sur les plateformes les plus populaires, telles que Facebook et Google Ads. Avec le Retargeting comportemental, les entreprises peuvent personnaliser leurs messages publicitaires selon les intérêts et le comportement des utilisateurs, en leur proposant des offres et des contenus qui sont plus susceptibles de les intéresser. Il est également possible de segmenter le public cible et de cibler plus spécifiquement les utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs profils. Par exemple, un annonceur peut créer une annonce qui cible spécifiquement les utilisateurs qui ont déjà visité un produit sur son site Web, ou qui ont effectué des achats antérieurs. De cette façon, l'annonceur peut proposer des offres spécifiques aux utilisateurs, leur donner une raison de revenir et optimiser ses chances de conversion.

Conseil Pratique

Le Retargeting comportemental se présente comme une technique de marketing très pertinente pour les annonceurs, car elle permet de cibler des groupes d'utilisateurs selon leurs comportements passés sur votre site ou vos produits. Pour maximiser l'impact de votre campagne de marketing, il convient donc d'identifier précisément votre public cible et de créer un message marketing adapté. Dans un premier temps, vous devez recueillir des données spécifiques sur le comportement des utilisateurs sur votre site, afin de développer une segmentation claire de votre public cible. Vous pouvez par exemple créer des audiences ciblées en fonction des pages visitées, des produits achetés, des articles lus, etc. Une fois cela fait, vous pouvez créer des annonces efficaces et personnalisées, très pertinentes pour votre public cible et pensées pour les déclencher sur les réseaux publicitaires les plus populaires. Par ailleurs, il est important d'évaluer en permanence les résultats de votre campagne pour vous assurer que votre message marketing arrive à bon port. Mettez en œuvre des campagnes test à petite échelle, surveillez le taux de clic et d'engagement, et effectuez des ajustements en conséquence pour obtenir les meilleurs résultats possibles. Suivez ces conseils pour tirer le meilleur parti de votre campagne Retargeting comportemental !

Tendance

Le retargeting comportemental est l'une des stratégies les plus populaires en marketing et de publicité en ligne à l'heure actuelle. Des technologies telles que le Big Data permettent aux entreprises de cibler plus précisément leurs clients et de mieux comprendre leurs besoins et leurs comportements, ce qui leur permet de diffuser des messages publicitaires ciblés et personnalisés. Les annonces géo-ciblées deviennent également de plus en plus populaires et offrent des options plus ciblées, avec des messages à diffuser en fonction de l'emplacement des utilisateurs et de leurs intérêts. Les annonces géo-ciblées peuvent être diffusées sur les médias sociaux, sur les sites Web et ailleurs, ce qui permet aux entreprises d'atteindre des publics plus précis et plus réceptifs à leurs offres. Les publicités basées sur la recherche sont également très populaires et peuvent être ciblées pour répondre aux intérêts des consommateurs, à leurs requêtes de recherche et à leur historique de recherche précédent. Parallèlement à l'utilisation croissante des publicités ciblées, l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour le retargeting comportemental est en plein essor. Les données comportementales et les modèles d'apprentissage automatique peuvent permettre aux entreprises de mieux comprendre leurs consommateurs et de leur fournir des contenus publicitaires plus pertinent et plus personnalisé. Enfin, les techniques de marketing plus interactives et immersives, telles que la réalité augmentée et virtuelle, et les réseaux sociaux où les consommateurs peuvent interagir avec les marques, sont en train de transformer la manière dont les entreprises intègrent le retargeting comportemental dans leur stratégie globale.