Définition : Scoring comportemental

Histoire

Le scoring comportemental est une méthode relativement nouvelle pour les entreprises en ligne qui date d'environ 15 ans, bien qu’il ne soit devenu populaire que récemment. Avant cela, les entreprises devaient se tourner vers des méthodes plus traditionnelles comme les vérifications de crédit, les scores de crédit et les listes de suppression pour aider à évaluer les risques de transactions et de fraudes. Ces méthodes ne sont pas très précises car elles ne tiennent pas compte des comportements individuels et des contextes uniques. C'est pourquoi les entreprises ont commencé à explorer des méthodes plus sophistiquées pour déterminer et prédire les comportements et les risques des utilisateurs et des transactions.Le scoring comportemental est un terme qui a été popularisé par le scientifique de données et entrepreneur, Andrew Stein. Son développement a été motivé par le besoin de fournir aux entreprises des informations sur les comportements, plutôt que sur les statistiques ou les tendances. Stein a développé des algorithmes complexes et sophistiqués pour analyser les données et les informations des utilisateurs, et a dû trouver des moyens créatifs de combiner les données externes et internes pour créer un score équilibré et prédictif qui peut être appliqué à des scénarios marketing et de crédit.Le scoring comportemental est devenu rapidement populaire et a été adopté par de nombreuses entreprises, car il offre une vision plus précise des risques et des comportements des utilisateurs. Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises et de scientifiques de données reconnaissent l'importance du scoring comportemental pour leurs opérations et leur prise de décision. Les entreprises investissent dans des outils et des technologies complexes pour tirer le meilleur parti de cette pratique, avec un avantage concurrentiel et des meilleures expériences clients.

Technique

Le scoring comportemental offre de nombreuses possibilités aux marques modernes intéressées par le marketing ciblé, basé sur l'analyse des données. L'utilisation de cette technologie leur permet de cibler des groupes d'utilisateurs spécifiques qui sont les plus susceptibles d'interagir avec leurs produits et services. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser les données comportementales pour générer des campagnes publicitaires sur mesure, en fonction des habitudes et des intérêts spécifiques de leurs clients. D'autres entreprises peuvent également utiliser le scoring comportemental pour mesurer la probabilité d'une conversion ou d'un achat et, ainsi, optimiser leurs stratégies d'acquisition clientèle. Avec le scoring comportemental, les entreprises peuvent également améliorer leur analyse de la satisfaction client en surveillant et en analysant les activités des clients et en ciblant les campagnes publicitaires en fonction des segments de leur base de données. Enfin, un bon scoring comportemental peut également être utilisé pour développer des stratégies de fidélisation et de rétention client innovantes.

Conseil Pratique

Le scoring comportemental offre aux entreprises une source précieuse d'informations qui leur permettent de prendre de meilleures décisions. C'est aussi une excellente façon de mieux comprendre le comportement des consommateurs et de mieux cibler leurs campagnes de marketing. En utilisant le scoring comportemental lors de campagnes de marketing, les entreprises peuvent tirer parti des données comportementales des consommateurs pour créer des messages ciblant les bons publics et obtenir de meilleurs résultats. Les entreprises peuvent identifier le public cible en analysant les caractéristiques et les informations des utilisateurs, et en utilisant ces données pour créer des messages marketing efficaces. Les entreprises peuvent également analyser le comportement des utilisateurs et leurs données externes afin de mieux comprendre leurs comportements et leurs risques. Enfin, les entreprises peuvent utiliser le scoring comportemental pour évaluer les résultats de leurs campagnes et ajuster leurs tactiques en fonction des résultats. Les entreprises qui utilisent le scoring comportemental peuvent espérer obtenir des avantages concurrentiels et une meilleure expérience client.

Tendance

Le scoring comportemental est un outil essentiel pour les stratégies de marketing modernes, car il fournit aux entreprises des informations précieuses et une meilleure compréhension du comportement des consommateurs. Les tendances actuelles en matière de scoring comportemental vont des plates-formes d'intelligence artificielle et d'automatisation des processus marketing à la personnalisation et à la segmentation de la clientèle. Les entreprises peuvent utiliser des technologies telles que les algorithmes d'apprentissage automatique, les modèles de prédiction et les moteurs de scoring pour évaluer les comportements et élaborer des stratégies de marketing plus intelligents. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent mieux comprendre les comportements des consommateurs et leur offrir une meilleure expérience client. En outre, le scoring comportemental peut être utilisé pour fournir une meilleure analyse de crédit et de risque, ainsi que pour détecter les fraudes et atténuer les risques liés aux identifiants et aux transactions. Les stratégies de marketing basées sur le scoring comportemental sont donc une excellente manière pour les entreprises d'améliorer leurs opérations et de faire face aux défis du monde numérique des affaires d'aujourd'hui.