Définition : Small data

Small data est une forme de marketing qui cible les petits contenus sur les données plus spécifiques et limitées, qui peuvent être collectées de façon plus restreinte et plus ciblée par rapport aux « big data ». Les small data sont plus axés sur l’étude et l’interprétation des informations personnelles, telles que les interactions des consommateurs avec la marque et le contenu, afin de maximiser la précision des communications entre les marques et leurs publics cibles.

Histoire

Le terme « small data » a été introduit pour la première fois en 2011 par WebTrends, une agence de marketing en ligne qui a développé une plateforme de marketing spécialement conçue pour ses clients qui cherchaient une façon standardisée et plus précise de comprendre et d'interagir avec leurs publics cibles. La plateforme de WebTrends leur a permis de collecter des données sur l'audience et de les analyser à travers une interface intuitive et facile à utiliser. Cette plate-forme a été un tremplin pour le concept du « small data » et, depuis lors, il a été adopté par de nombreux autres acteurs du secteur du marketing numérique, notamment Oracle et Salesforce. Le small data est devenu un outil précieux pour les professionnels du marketing, car il leur permet de se concentrer sur des données spécifiques et de comprendre leurs publics cibles de manière plus détaillée. En s'attaquant aux petites données, les entreprises peuvent obtenir des informations plus spécifiques et plus ciblées que lorsqu'elles se concentrent uniquement sur les données plus larges et globales des « big data ». Le small data a évolué au fil des années et est devenu une pratique cruciale pour les entreprises qui cherchent à maximiser leur précision et leur efficacité dans les communications avec leurs publics cibles. Bien que le concept original du small data remonte à 2011, il s'est considérablement amélioré et développé au fil des années. Aujourd'hui, il est possible de collecter plus de données à une vitesse beaucoup plus rapide grâce à l'utilisation des plates-formes numériques et des progiciels avancés. Les entreprises peuvent également utiliser des outils tels que des sondages en ligne et des enquêtes pour recueillir des données plus ciblées et plus précises. Les données sont également mises à jour plus rapidement pour que les entreprises puissent prendre les mesures nécessaires pour maximiser leur précision et leur efficacité.

Technique

Les small data sont très bénéfiques pour les marques qui souhaitent mieux comprendre leurs consommateurs et leurs habitudes de consommation. Cette forme de marketing se base sur des données plus spécifiques et limitées et permet aux entreprises de mieux cerner leurs clients cibles et de modifier leurs communications en conséquence. L'utilisation des small data est une technique puissante qui peut être employée dans diverses stratégies marketing, notamment le marketing de contenu, le référencement et le marketing par e-mail. Le marketing de contenu est l'une des techniques qui bénéficie le plus de l'utilisation des small data. Les données récoltées à partir des interactions des consommateurs avec le contenu peuvent aider à façonner le contenu à diffuser et à cibler spécifiquement son audience cible. Ces informations peuvent être utilisées pour personnaliser le contenu et améliorer l'engagement des clients. De plus, ces données peuvent être employées pour créer des contenus pertinents auxquels les clients sont plus susceptibles de réagir, ce qui augmente le trafic qualifié vers le site Web. Le référencement est une autre tactique marketing qui tire profit des small data. Les données récoltées à partir des interactions des consommateurs aideront une entreprise à mieux comprendre leurs intérêts et leurs comportements en ligne, ce qui peut être utilisé pour optimiser le contenu pour une meilleure visibilité et un meilleur classement dans les résultats de recherche. De plus, l'utilisation des small data peut également aider à améliorer la pertinence des annonces publicitaires pour obtenir un meilleur retour sur investissement. Le marketing par e-mail est une autre technique marketing qui profite des small data. Les données recueillies à partir des interactions des consommateurs peuvent être utilisées pour personnaliser les e-mails et le contenu des campagnes marketing pour mieux s'adresser aux clients. Ainsi, les marques peuvent envoyer des messages ciblés qui sont plus susceptibles de susciter l'intérêt des clients et d'améliorer leurs taux de conversion. Les données peuvent également être utilisées pour affiner les campagnes et ajuster la fréquence et la programmation des e-mails pour s'assurer que les messages sont envoyés au bon moment.

Conseil Pratique

Le marketing small data est un excellent moyen de cibler efficacement des publics spécifiques. Pour maximiser l'impact du marketing, il est important de bien connaître le public cible et de comprendre comment et quand ils interagissent avec la marque et son contenu. En identifiant des données spécifiques, comme des données sur le comportement de l'utilisateur, des intérêts et des préférences, les marques peuvent créer des campagnes plus ciblées et pertinentes. Les messages marketing peuvent être créés en fonction des informations recueillies afin d'atteindre un public précis et d'avoir plus d'impact sur les résultats de la campagne. Une fois la campagne lancée, les marques peuvent évaluer les résultats en analysant les données recueillies. Les données peuvent être utilisées pour identifier les tendances et les comportements et pour adapter les messages et contenus aux besoins des consommateurs. Pour obtenir des résultats optimaux, les marques devraient également utiliser des images, des vidéos et des mots-clés pour rendre leur contenu plus attrayant et plus visible.

Tendance

Les small data sont devenues une forme importante de marketing ces dernières années en raison des avancées technologiques qui ont permis aux marques de mieux cibler leurs publics cibles et de leur proposer des contenus plus pertinents. Les tendances les plus notables à cet égard incluent le Big Data Analytics (BDA), le machine learning et la science des données, qui sont des outils précieux pour les marketeurs pour analyser les comportements des consommateurs et leur offrir des expériences personnalisées. De plus, le marketing traditionnel est toujours appliqué à travers les différents canaux numériques disponibles, et est également complété par les small data pour aider les marques à créer des campagnes ciblées et à obtenir des informations précises sur leurs publics cibles. Enfin, le marketing basé sur le mobile et l'intelligence artificielle sont des tendances clés qui s'appuient sur l'utilisation des small data pour offrir aux consommateurs des expériences plus personnalisées et pertinentes.

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