Le tracking TV fait référence à une forme de mesure publicitaire qui combine la télévision et le suivi des données numériques pour suivre les performances de la publicité télévisée. Il combine des données de télévision, telles que l’audience et le moment de l’exposition publicitaire, avec des données en ligne, telles que les clics et les achats. L’utilisation du tracking TV permet aux annonceurs d’évaluer la performance de leurs campagnes publicitaires, afin de mieux cibler les audiences.
Définition : TV tracking
Histoire
Le tracking TV est un terme qui fait référence à une forme de mesure publicitaire qui combine la télévision et le suivi des données numériques pour suivre les performances de la publicité télévisée. Il a été inventé en 1998 par une équipe de chercheurs du MIT, dirigée par le professeur Bruce H. Mehlman. Le but de l'équipe était de développer une manière plus précise et plus efficace d'évaluer le retour sur investissement des campagnes publicitaires.
Technique
Les techniques de marketing modernes utilisant le tracking TV peuvent inclure des publicités ciblées sur les téléspectateurs qui font l'objet d'une recherche avancée et d'une segmentation sur la base d'un grand nombre de données compilées. Par exemple, les annonceurs peuvent cibler leur publicité à des personnes de tous âges qui ont regardé un programme spécifique, et peuvent également cibler des personnes qui ont visité leur site Web ou interagi avec leurs marques sur les réseaux sociaux. Le tracking TV permet également aux annonceurs de suivre leurs campagnes de publicité en télévision, en mesurant leurs performances et en déterminant les audiences auxquelles leurs messages sont destinés. L'utilisation de techniques de tracking TV donne également aux annonceurs une meilleure compréhension des informations démographiques et des comportements des consommateurs, leur permettant d'adapter leurs messages publicitaires pour atteindre le public cible le plus efficacement possible.
Conseil Pratique
L'utilisation du tracking TV est une excellente façon de maximiser l'impact et l'efficacité des campagnes de marketing. La clé de sa réussite est de bien identifier et cibler le public à qui l'on souhaite atteindre. Pour cela, le principal objectif est d'utiliser les données disponibles sur le marché afin de cibler et d'affiner les informations sur le public cible et de s'assurer que le bon public est exposé au message publicitaire. Cela peut inclure une analyse de l'audience et de la segmentation, des données démographiques et géographiques, et des informations comportementales. Ensuite, la prochaine étape consiste à créer un message publicitaire unique et efficace qui captivera et suscitera l'engagement du public. Une fois que le message est prêt, on peut alors évaluer le succès de la campagne, en utilisant le tracking TV pour mesurer et comparer le nombre d'expositions, le volume de clics, les conversions et les achats effectués. Les données et les informations recueillies peuvent ensuite être utilisées pour optimiser et améliorer les campagnes à l'avenir.
Tendance
Les dernières tendances en matière de marketing impliquant le tracking TV comprennent l'utilisation de technologies de pointe pour analyser les données de télévision, le ciblage des utilisateurs sur les réseaux sociaux et les plates-formes en ligne, la personnalisation des annonces pour les consommateurs, et l'intégration des médias sociaux avec la télévision. De plus en plus d'annonceurs s'appuient sur le tracking TV pour mieux cibler leurs audiences et améliorer la portée de leurs campagnes publicitaires. L'utilisation des technologies de tracking TV permet aux annonceurs de mieux comprendre quel type de contenu fonctionne le mieux pour leurs consommateurs, et quelles sources de médias sont les plus efficaces pour leurs campagnes. Les annonceurs peuvent également utiliser ces informations pour surveiller l'efficacité des campagnes publicitaires sur le long terme, en analysant les données de leurs campagnes et en comparant les performances des différents canaux publicitaires. Les technologies émergentes, telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, sont également utilisées pour fournir aux annonceurs des informations plus précises pour cibler leurs publicités et mesurer leurs performances.